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OpenCV设立感兴趣区域ROI,对图像进行局部处理

优良自学吧提供OpenCV设立感兴趣区域ROI,对图像进行局部处理,OpenCV设置感兴趣区域ROI,对图像进行局部处理今天终于将霍夫检测的源码用C++写出来了,八天时间遇到最多的问题还是数据结构不熟悉,有些问题不知道怎么问,不知道从何下手 写出来的检测直线基本符合要求,问题是如果在现实中检测铁轨的话,附近会有石子,测试中发现

OpenCV设置感兴趣区域ROI,对图像进行局部处理

今天终于将霍夫检测的源码用C++写出来了,八天时间遇到最多的问题还是数据结构不熟悉,有些问题不知道怎么问,不知道从何下手

写出来的检测直线基本符合要求,问题是如果在现实中检测铁轨的话,附近会有石子,测试中发现如果石子的数目少,则检测效果较好,如果石子多,那么石子构成的点将影响检测

现在想到的一种方法就是设置感兴趣区域,将石子的影响减少

源码如下:

1、Iplimage设置感兴趣区域

int main( int argc, char** argv )
{
   IplImage *img = cvLoadImage("123.jpg", 1);/*-1:原,0:灰,1:读彩图*/
   cvSetImageROI(img, cvRect(10, 15, 150, 250));//设置感兴趣区域
   IplImage *img2 = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);//创建一个新的用来显示局部
  cvCopy(img, img2, NULL);
 //重置,如果不重置,则img只会显示感兴趣的矩形一部分
  cvResetImageROI(img);

  cvNamedWindow("img");
  cvNamedWindow("img2");
  cvShowImage("img",img);
  cvShowImage("img2",img2);
  cvWaitKey(0);
  cvDestroyAllWindows();
  cvReleaseImage(&img);
  cvReleaseImage(&img2);
}

2、Mat设置感兴趣区域

int main( )
{
    //导入图像
    Mat img = imread("123.jpg", 1);
    Mat img2(img.rows,img.cols,CV_8UC3);

    //设置感兴趣区域,拷贝
  img(Rect(10, 15, 150, 250)).copyTo(img2);

  //显示
  imshow("img",img);
  imshow("img2",img2);
  waitKey(0);
}


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