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差图像法往雾

优良自学吧提供差图像法往雾,差图像法去雾引言 早上翻看以前下载的中文论文,看到一篇硕士论文《大雾天气下图像的清晰化方法》,作者贾乔明,指导老师朱虹,在此致谢。有一种叫做差图像法去雾,很简单,我就从文章中截取图片,测试了一下。 思想 采集的两幅图像必须提供足够多的差异信息,我认为而言,就是 雾况差

差图像法去雾

引言

早上翻看以前下载的中文论文,看到一篇硕士论文《大雾天气下图像的清晰化方法》,作者贾乔明,指导老师朱虹,在此致谢。有一种叫做差图像法去雾,很简单,我就从文章中截取图片,测试了一下。

思想

采集的两幅图像必须提供足够多的差异信息,我认为而言,就是
雾况差别较大的两幅图像,图像配准之后作差,可以大致得到雾霾的分布情况。

步骤

  1. 对两幅图像进行配准,设所获得偏移为pxpy
  2. 对RGB三通道分别进行以下处理g¯(i,j)=f(i,j)+k×[g(ipx,jpy)f(i,j)]
    k=1g¯(i,j)=g(ipx,jpy),相当于对图像进行了配准平移,当k>1时,起到对比度增强效果。

代码

分别在同一天上午的9:00和9点:50得到两幅同场景的图像。

clear all;
close all;
clc;

g = imread('900.bmp'); %900时刻的图像
f = imread('950.bmp'); %9:50时刻的图像

k = 5;
Out = f - k*(g-f);
figure,imshow(Out,[]);

结果

这里写图片描述

评价

算法简单,不需要场景的先验信息,从结果中看,其效果也非常不错,是一种有效的图像清晰化算法,但是只能处理静态场景。

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作者 日期 联系方式
风吹夏天 2015年5月14日 272793757@qq.com

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